AI
API de AI y visión para asistentes de cocina e imágenes
Integra chat AI y visión de alimentos con ChefSphere: asistentes, modelos image-aware y superficies de personaje. Tokens prepago. Acceso anticipado.
AI de producto food, no solo un wrapper de LLM
El módulo AI & vision de ChefSphere cubre asistentes de chat, modelos conscientes de imagen y superficies de personaje orientadas a cocina. Encaja con catálogo de recetas, meal planning y media: el usuario fotografía nevera o plato y continúa en flujos de producto, no en un playground genérico.
Un mensaje de visión AI está entre las operaciones más caras en pesos de tokens (por encima de chat AI texto). Estima mix con la tabla pública. Packs desde 29 $; enterprise desde 300 $/mes si el volumen AI es alto.
Chat, visión y media
Sube o referencia assets vía media; envía mensajes AI/vision; conecta resultados a recipe catalog o planning. No afirmamos paridad con APIs nutrition NLP especializadas de terceros: el valor es AI embebida en backend food vertical.
Samples OpenAPI ilustrativos existen en docs; no inventamos paths de producción aquí. Early access desbloquea claves y metering real.
Coste y control de gasto
Porque vision quema más tokens, diseña UX con confirmación, caché de resultados propios y límites por usuario final en tu capa. El saldo ChefSphere es de proyecto: tú decides cómo repercutir coste.
Lee prepaid-api-tokens y multi-module-token-billing para arquitectura de presupuesto entre AI, catalog y planning.
Acceso anticipado
Cuéntanos casos (vision nevera, plating, asistente de dieta ligera) al solicitar early access. Te contactamos cuando onboarding abra.
Relacionadas: recipe-catalog, meal-planning, media-assets.
Qué aporta AI vision en ChefSphere
Asistentes y visión image-aware dentro del ledger de tokens de la plataforma food.
- Chat AI, visión de imágenes y superficies de personaje en módulo AI.
- Vision con peso alto de tokens; mismo pack prepago desde 29 $.
- Integra con catálogo, planning y media — no un silo de LLM suelto.
- Early access para claves; samples docs solo ilustrativos.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué modelos hay detrás?
- No publicamos marcas de modelo en marketing de Developers. El módulo se describe por capacidades de producto. Detalle de runtime en onboarding.
- ¿Sirve como sustituto de una food database NLP?
- No lo posicionamos así. Si necesitas NLP nutricional masivo de terceros, evalúa especialistas. ChefSphere aporta AI en flujos de producto food.
- ¿Cómo se factura un mensaje vision?
- Débito de tokens por llamada autenticada con API key de proyecto, según peso de operación vision.
- ¿Hay fine-tuning?
- No prometemos fine-tuning público en esta guía. Pregunta en early access según tu caso.